Agent Codingツールが好きすぎて実験を始めた#
正直に告白すると、私はClaude CodeやGemini CLIのようなAgent Codingツールが大好きです。コードを書くだけでなく、一緒に考えてくれるパートナーのような存在に感じるんです。
そんなわけで、「もっとAIと絡んでブログを書いたらどうなるんだろう？」という実験を始めました。WordPressからHugoに移行して、Claude Codeと毎日会話しながら記事を書いています。
で、いくつか面白い発見があったので、学習帳として記録しておきます。
発見1：テキストファイルの威力がすごい#
実験データ：作業時間が1/3に#
科学的思考が大好きなので、ちゃんと計測してみました。
- WordPress時代：記事1本書くのに約2時間
- Hugo + Claude Code：約40分
この差は何か？分析してみると、「ファイルを直接編集できる」というシンプルさが大きいんです。「この部分を直して」と言えば、Claude Codeがサッと編集してくれる。このスピード感は病みつきになります。
Gitで「AIとの対話」を記録できる#
これ、実はすごく面白い発見でした。Gitのコミットログを見ると、「Co-Authored-By: Claude」という記録が残るんです。
つまり、AIと一緒に書いたプロセスが全部記録されている。これって、将来「この記事はAIとどうやって書いたのか」を分析できる貴重なデータになりそうです。
技術的な学習記録として、この「AI協働の履歴」は面白い研究対象になるかもしれません。
シンプルなアーキテクチャの威力#
静的サイトの最大のメリットは、そのシンプルさです。
- データベースがないので、壊れるものがない
- 全てがファイルなので、AIが理解しやすい
- ビルドプロセスが明確なので、デバッグが簡単
さらに、セキュリティアップデートの心配もなく、メンテナンスがほとんど不要。技術者にとっては、この「手間のかからなさ」が大きな魅力です。
発見2：「できないこと」も楽しい#
失敗から学んだこと#
実は昨日、「タグ一覧ページをオシャレにしたい」と思ってClaude Codeと一緒にCSSをいじったんです。結果は…大失敗。ダサくなって全部元に戻しました（笑）。
でも、この失敗が楽しかったんです。「あ、これじゃダメか」「じゃあ次はこうしてみよう」と、AIと一緒に試行错誤するのが、まるでペアプログラミングしているみたいでした。
AIとの「問答」が知識になる#
「Hugoで関連記事を5件表示するには？」とClaude Codeに聞いたら、サンプルコードを書いてくれました。でも、ただコピペするだけじゃつまらない。
「なんでこのコードで動くの？」「.Relatedって何？」と質問を続けるうちに、Hugoの仕組みが理解できてきました。
この「AIとの問答」こそが、本当の学習なのかもしれません。
ターミナルが「魔法の箱」に#
黒い画面、怖いですよね。わかります。
でもClaude Codeと一緒に使っていると、ターミナルが「魔法の箱」に感じてきました。「hugo server」と打つだけでブログが表示される。「git push」で世界中に公開される。
エンジニア以外の人も、AIがサポートしてくれればこの「魔法」を使える時代が来るかも？
発見3：コンテンツ作成の未来#
高速イテレーションの可能性#
AIと協働することで、コンテンツ作成のサイクルが劇的に速くなりました。
これが意味すること：
- 実験回数が増える：短時間で多くのアイデアを試せる
- 失敗からの学びが早い：すぐに修正して次に進める
- 品質の向上：何度も推敲できるので納得いくまで磨ける
コラボレーションの新しい形#
Gitログに「Co-Authored-By: Claude」と記録されることが象徴的です。これは単なるツールの利用ではなく、真の意味での「共同作業」。
将来、こうしたAIとのコラボレーションが当たり前になるかもしれません。
実験の次のステップ#
次に試したいこと：画像の自動生成#
アイキャッチ画像を毎回用意するのが面倒です。DALL-E 3と連携して、記事の内容から自動で画像を生成できないか実験中です。
イメージとしては、以下のような流れです。
- 記事を書く
- Claude Codeが要約を作る
- 要約からDALL-E用のプロンプトを生成
- 画像を自動でダウンロードして配置
技術的にはそんなに難しくないはず。やってみます。
アナリティクスとの連携#
Google Analyticsのデータを見ながら、「この記事はPVが高いけど滞在時間が短いね」とAIが指摘してくれたら？
科学的思考を重視する私にとって、これは理想的なフィードバックループです。データに基づいて仮説を立て、改善し、検証する。
このサイクルをAIと一緒に回せるのが楽しみです。
「自己進化するブログ」の構想#
これは妄想に近いですが…
- AIがサーチコンソールのデータを分析
- 「最近、特定のキーワードで検索が増えてますね」と提案
- 「じゃあ、それについて書いてみましょうか」と記事を自動生成
- 公開後の反応を見て、リライト
技術的には実現可能です。でも、これって「ブログ」と呼べるのかな？
現時点での成果と課題#
成果（データ付き）#
- 記事作成時間：70%削減
- コミット数：1日3回以上（実験的な編集が楽しい）
- AIとの対話ログ：全てGitに記録
課題#
- 画像生成の自動化がまだ
- CSSカスタマイズのセンスがいまいち（昨日失敗）
- 日本語情報の少なさはやっぱりネック
まとめ：「学習帳」としてのブログ#
この実験を通してわかったこと：
AIとの協働は「効率化」以上の価値がある
一緒に考えるプロセス自体が学習になるシンプルなシステムほどAIと相性がいい
テキストファイル + Gitの組み合わせは最強失敗も含めて「実験」するのが楽しい
ダサくなったら元に戻せばいい
このブログは、私の「学習帳」です。Agent Codingツールと一緒に、新しいことを試します。失敗しても学びがあり、それを記録していきます。
次の実験は画像の自動生成です。うまくいくかな？それも含めて楽しみです。
そういえば、もしあなたもAgent Codingツールが好きで、何か実験していることがあったら、ぜひ教えてください。
技術を使って新しいものを生み出す。それが一番楽しいですよね！